这是什么
一个社区构建的 TypeScript 应用，用多个独立命名的检查项评估给定文本——模糊措辞、破折号滥用、清晰度、填充短语、语气、被动语态和可操作性——展示每个判定、置信度和支撑句，而非一个不透明的总分。
它怎么用 Jev
每个启用的检查项成为一个独立的类型化问题，通过应用的 /api/judge 端点一次性批量提交。Jev 返回判定、标注的答案置信度和相关句子；Details 中显示原始概率。70% 阈值在本地标记问题，无需新的模型调用。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
把每个写作关注点作为独立命名的检查项运行，各自带有判定和置信度，而不是把所有内容压缩成一个总分。
怎么试
pnpm install --frozen-lockfile 然后 pnpm dev；没有密钥时应用使用标注的演示模式。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.81
- 有 System One 用法未判定0.46
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据否0.04
- 可直接跑是0.72
- 值得推荐未判定0.53
- 是模型的复刻否0.05
- 问题普遍性按 0–2 打分1.22
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。