这是什么
Notra 是一个生成引擎优化（GEO）平台：跨 AI 引擎运行买家的提问，追踪提及、引用和竞争对手，并把内容缺口转化为可发布的草稿。
它怎么用 Jev
README 未说明 Jev 的使用方式；仅摘要提到 `NOTRA_JEV_CLASSIFIERS` 开关将品牌可见性分类器从 LLM 切换到 Jev `Boolean` 决策，阈值为 0.5，目标 p50 为 300 ms。
用到的原语:choice
值得抄的做法
通过开关把品牌可见性分类从 LLM 换成快速的类型化分类器。
怎么试
Bun monorepo：`bun install`、配置 `.env`，然后 `bun run dev --filter=dashboard`。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角否0.09
- 有 System One 用法未判定0.55
- 处理了不确定性是0.65
- 有实测数据未判定0.46
- 可直接跑未判定0.53
- 值得推荐否0.22
- 是模型的复刻否0.11
- 问题普遍性按 0–2 打分1.10
- 与 Jev 相关是0.77
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。