README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Valen-Decision 是一个开放、轻量的多模态决策模型，支持文本、图像和视频。它根据任务指令评估输入，并在提供的候选上返回概率，为软件提供结构化决策接口。包含训练和推理代码。
它怎么用 Jev
受 Jev 启发，Valen 根据任务指令评估文本、图像和视频，并在提供的候选上返回概率。问题有类型（predicate、choice、score）；答案携带概率。README 展示了返回概率的 API 用法，但未详述内部 Jev 决策逻辑。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
校准路由：利用概率决定哪些工单自动处理、哪些转人工审核，并添加“以上都不是”选项。
怎么试
用 requests 调用免费 API，或使用网页聊天；无需下载或 GPU。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.07
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.08
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.04
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.63
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.68 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.78
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。