这是什么
一个 Neovim 插件，用 Treesitter 将缓冲区拆分为函数，对每个函数提出自然语言问题，并按概率在 quickfix 中排序答案。面向按意图而非模式搜索代码的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 针对一个自然语言问题对每个函数评分，返回校准后的概率。插件为每个函数发送一个问题，在 token 预算内打包请求，并使用概率在 quickfix 中排序命中结果，同时以虚拟文本显示。
用到的原语:score
值得抄的做法
使用决策模型对每个代码单元针对自然语言问题评分，然后按概率排序。
怎么试
用 lazy.nvim 安装，设置 TYPESAFE_API_KEY，然后运行 :Jev <问题> [glob]。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.90
- 有 System One 用法未判定0.44
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据否0.39
- 可直接跑是0.97
- 值得推荐未判定0.45
- 是模型的复刻否0.09
- 问题普遍性按 0–2 打分1.49
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。