README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Switchback 是一款移动应用，帮助从投资、产品、运营、销售或咨询转向技术GTM、前向部署、解决方案和应用AI角色的人。它提供每日课程、求职跟踪和专家库。
它怎么用 Jev
Jev 做出决策：选择下一课和鼓励笔记，根据评分标准评分答案，按轨道和地点分类职位，评分职位匹配度，并选择专家帖子。结果用于 Supabase 边缘函数，并在应用中显示置信度。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用带有类型问题和置信度的决策模型处理所有AI任务，并带有基于规则的备选方案。
怎么试
运行 `npm install` 和 `npx expo start` 进入演示模式，或设置 Supabase 和 TypeSafe 以使用完整功能。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.45
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.19
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.02
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.13
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.99 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。