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ai-cli

vercel-labs/ai-cli · 项目主页

Vercel Labs CLI,用 Jev 进行生成和类型化评估。

这是什么

ai-cli 是 Vercel Labs 的终端工具,可生成文本、图像、视频和音频,并评估类型化问题。它面向希望使用可组合 AI 命令、支持 stdin 且输出可预测的开发者。

它怎么用 Jev

`evaluate` 命令使用 Jev 作为默认评估模型。stdin 映射到 `state`;类型化标志构建命名的 `questions`。Jev 为 Boolean、Choice 和 Score 问题返回概率。输出为 stdout 上的 JSON;在代码中应用阈值和路由。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

对所有问题使用同一份未更改的输入;提出小而聚焦的问题,并附上完整指令和有意义的 criteria。

怎么试

npm install -g ai-cli,然后:cat ticket.txt | ai evaluate --boolean "refund=Refund requested?"

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.06
  • 有 System One 用法0.16
  • 处理了不确定性0.04
  • 有实测数据0.04
  • 可直接跑0.98
  • 值得推荐0.15
  • 是模型的复刻0.06
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.03
  • 与 Jev 相关0.83

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。