这是什么
ai-cli 是 Vercel Labs 的终端工具,可生成文本、图像、视频和音频,并评估类型化问题。它面向希望使用可组合 AI 命令、支持 stdin 且输出可预测的开发者。
它怎么用 Jev
`evaluate` 命令使用 Jev 作为默认评估模型。stdin 映射到 `state`;类型化标志构建命名的 `questions`。Jev 为 Boolean、Choice 和 Score 问题返回概率。输出为 stdout 上的 JSON;在代码中应用阈值和路由。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
对所有问题使用同一份未更改的输入;提出小而聚焦的问题,并附上完整指令和有意义的 criteria。
怎么试
npm install -g ai-cli,然后:cat ticket.txt | ai evaluate --boolean "refund=Refund requested?"
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角否0.06
- 有 System One 用法否0.16
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.04
- 可直接跑是0.98
- 值得推荐否0.15
- 是模型的复刻否0.06
- 问题普遍性按 0–2 打分1.03
- 与 Jev 相关是0.83
信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。