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jev-plays-runescape

vhsgreed/jev-plays-runescape已归档

Jev 为 RuneScape 机器人选择每个动作。

游戏与模拟0.74次选分类: Agent 决策
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月9日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 TypeScript 智能体,其中 Jev(TypeSafe 的 System One 模型)为角色选择动作,在私有的本地 2004Scape 服务器上砍树并将原木存入银行。业余项目,已归档。

它怎么用 Jev

每回合 Jev 从 chop_tree、walk_to_trees、walk_to_bank、deposit、wait 中选择一个,并为每个动作给出校准概率,基于来自 rs-sdk 的游戏状态文本。本地代码执行寻路、点击、银行业务,并在死亡、低血量和循环时覆盖模型。

用到的原语:choice

值得抄的做法

本地安全否决和循环中断器在恢复时覆盖模型,因此可靠性从不依赖于模型。

怎么试

需要 bun、Node、OpenRouter API 密钥、Chrome;运行本地 2004Scape 服务器和 rs-sdk,然后 bun bots/jevbot/jev-agent.ts。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.66
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.63
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.39
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.00 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.96展示了 System One 用法0.66写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.63学习案例 Top 10 候选信号0.39是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)0.00 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
恒温器0.62漏斗0.45黑匣子0.3900.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月9日 读 README 写成。