jevbooks

← 全部项目

filament

vibefilter/filament · 项目主页

用 Jev 按纯英文语句筛选 Filament 表格。

打分与排序0.49次选分类: 分类与路由常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月13日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 Filament 插件,允许你按纯英文语句筛选表格行,为每行给出校准概率。面向 Laravel/Filament 开发者,无需训练数据或关键词列表即可实现零样本筛选。

它怎么用 Jev

Jev 对每行回答一个 Noul,基于如“The customer is angry.”的语句。筛选器以每批 100 行(10 个并行请求)发送行文本,获取每行的概率,并保留达到或超过阈值(默认 0.8)的行。分数按内容缓存。

用到的原语:noul

值得抄的做法

按文本内容缓存分数,使重复语句即时且免费。

怎么试

composer require vibefilter/filament,发布迁移,设置 TYPESAFE_API_KEY,将 VibeFilter 添加到表格。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.84
  • 展示了 System One 用法未判定0.52
  • 写了怎么处理不确定未判定0.60
  • 给出了实测数字在材料中检出0.95
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.29
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.01 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.84展示了 System One 用法0.52写了怎么处理不确定0.60给出了实测数字0.95是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.29是模型本身的复刻0.0800.51解决的问题够普遍(0–2)1.01 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.75体检0.2500.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月13日 读 README 写成。