这是什么
一个训练库，用于构建一个小模型，该模型接收一段文本和 N 个文本选项列表，在一次通过中为每个选项返回一个概率。面向探索类 Jev 打分的开发者。
它怎么用 Jev
Jevlike 是一个独立的起始模型，具有与 Jev 相同的输入/输出形状。它不是 Jev 本身。README 没有描述 Jev 如何使用；仅指出 Jev 是 TypeSafe 用于此类任务的商业模型。
用到的原语:choice
值得抄的做法
选项注意力：每个选项变成一个查询，关注上下文标记，然后共享点积为每个选项打分。
怎么试
运行 Quickstart 命令：uv venv、安装、生成合成数据、训练、评估、预测。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.78
- 有 System One 用法否0.18
- 处理了不确定性否0.03
- 有实测数据否0.07
- 可直接跑否0.19
- 值得推荐否0.26
- 是模型的复刻是0.97
- 问题普遍性按 0–2 打分0.81
- 与 Jev 相关是0.92
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。