README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一款浏览器国际象棋游戏，面向想与 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 对弈的用户。棋规用 TypeScript 从零实现，搭配 React 19、Vite 和 Tailwind CSS，不依赖任何引擎。
它怎么用 Jev
每回合走一个 choice 问题工作流：走子前的 focus 步骤、固定的 piece 步骤、固定的 destination 步骤，以及走子后的反思。选项就是当前合法着法，因此非法着法无法表示。每一步都是一次 POST /v1/systemone 调用，以局面为 state；返回的 key 即为所选着法。
用到的原语:choice
值得抄的做法
把答案空间限制为合法着法列表，使非法着法无法表示，而不只是被劝阻。
怎么试
npm install，在 .env 中填入 JEV_API_KEY，然后 npm run dev，执白棋。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.83
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.75
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.60
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。