这是什么
OpenViking是一个面向AI代理的开源上下文数据库，将知识、记忆和技能组织为viking://下的虚拟文件系统。它为代理开发者提供搜索、检索和会话管理功能。
它怎么用 Jev
Jev重排序客户端使用jev-latest对每个候选文档针对api.typesafe.ai进行评分，将返回的概率作为相关性。这样做是因为TypeSafe没有提供原生的重排序端点。
用到的原语:score
值得抄的做法
在没有原生重排序端点时，使用概率评分模型作为重排序器。
怎么试
pip install openviking，然后运行openviking-server init和openviking-server。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角否0.08
- 有 System One 用法否0.11
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.85
- 值得推荐否0.27
- 是模型的复刻否0.05
- 问题普遍性按 0–2 打分1.76
- 与 Jev 相关是0.82
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。