这是什么
一个浏览器端的 BTC/ETH 纸面交易台。每 5 秒评估一次盘面，画出买卖点与决策历史。不接交易所、不下真实订单、不碰资金；账户与持仓存在 localStorage。
它怎么用 Jev
每拍服务端取 CoinGecko 行情、组装 state，用一次请求向 Jev 问三个问题，按写死的 criteria 把当前盘面分类为买/卖/不动。返回的 action、概率与风险驱动执行与记账。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
把信号源抽象成 provider 接口，让 Jev 变体、一行 if 的机械规则和随机信号能在同一批样本上对比。
怎么试
export AI_GATEWAY_API_KEY=vck_xxx; node tools/compare-criteria.js --days 90 --samples 89 --step 24
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.94
- 有 System One 用法是0.82
- 处理了不确定性否0.08
- 有实测数据未判定0.58
- 可直接跑是0.84
- 值得推荐未判定0.54
- 是模型的复刻否0.03
- 问题普遍性按 0–2 打分0.22
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。