README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个本地 Web 应用，供起草给同事、经理、老师、客户、朋友或家人消息的人使用。它检查礼貌、意图、预期回复、紧迫性、正式程度、情绪和讽刺，并支持 A/B 对比。界面提供中文和英文。
它怎么用 Jev
应用将草稿文本和固定的评估问题发送给 Jev，Jev 返回结构化概率。这些概率用于生成目标检查和完整的概率分解。收件人预设和选定的目标是本地 UI 设置，不会传递给 Jev。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用固定的类型化问题获取沟通信号的校准概率，然后应用本地目标阈值。
怎么试
安装 Bun 并在 .env.local 中设置 AI_GATEWAY_API_KEY，然后运行 `bun run dev`。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.31
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.87
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.31
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.22 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月24日 读 README 写成。