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Jev / TypeSafe System One 生态的证据分级索引。

数据标注与清洗37%次选分类: 打分与排序

这是什么

一个自动重建的索引,收录基于 Jev(TypeSafe AI 的 System One 模型)构建的项目。条目由本仓库的流水线每两小时采集、筛选并复核,覆盖 20 种语言,并按证据等级分级,供开发者探索该生态。

它怎么用 Jev

README 未说明本项目内部如何使用 Jev。它是一个索引与目录,收录其他使用 Jev 的项目;它本身不调用 Jev 端点,也不做类型化决策。

值得抄的做法

证据分级:每个条目标注为 official、observed、inferred 或 unverified,读者可按实际验证程度筛选。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.36
  • 有 System One 用法0.25
  • 处理了不确定性0.04
  • 有实测数据0.35
  • 可直接跑0.15
  • 值得推荐0.19
  • 是模型的复刻0.08
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.02
  • 与 Jev 相关0.97

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。