README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月29日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个静态网页与 Python 流程，用四种积木形状进化出字母、数字和物体的图形，并以通过 OpenRouter 调用的 TypeSafe Jev 作为唯一适应度评判。
它怎么用 Jev
每一代 Jev 看到打乱顺序的 5x2 网格中的 10 幅图，回答 `choice` 问题（"Which panel shows a(n) ?"），其概率即适应度。对被选中的图再问 `noul` 问题（"The image shows a(n) ."）以跟踪进展。运行在 P > 0.66 或 30 代时停止。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
把 Jev 在打乱面板网格上的 choice 概率用作相对适应度排序，而非逐图的绝对评分。
怎么试
python3 -m http.server -d public，或 uv run run_examples.py alphabet 3
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.10
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具未判定0.43
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.23
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月29日 读 README 写成。