这是什么
一个关于 Jev（TypeSafe AI 的 "System One Model"）的个人韩语学习仓库。它把 Jev 已公开的概念转成 TypeScript 类型、确定性模拟客户端、路由工作流和校准数学，面向想在 API 公开前先理解这些概念的读者。
它怎么用 Jev
该仓库并不调用真实的 Jev API。src/client.ts 定义了一个 DecisionClient 接口及确定性模拟实现，src/workflow.ts 展示 confidence-gated routing：把决策返回的校准概率与阈值比较，低置信度的工单会升级到人工审核。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
Confidence-gated routing：让模型做判断，用 if 语句消费返回的概率，决定是执行还是升级。
怎么试
git clone 仓库，然后 npm install、npm test（26 个测试）、npm run example。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.95
- 有 System One 用法是0.92
- 处理了不确定性否0.24
- 有实测数据否0.08
- 可直接跑否0.12
- 值得推荐否0.39
- 是模型的复刻是0.79
- 问题普遍性按 0–2 打分1.08
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。