这是什么
JIT-Context是一个确定性的、亚3毫秒运行时内存引擎，专为具有工具执行权限的自主编码代理设计。它从AST映射、工具证明和本地Obsidian库编译高密度上下文胶囊，减少代理轮次和盲文件探索。
它怎么用 Jev
Jev作为亚毫秒级System 1认知门控和领域路由器。它根据代理状态对AST相关性、测试证明和工具目标进行评分。结果用于过滤上下文和路由决策，减少代理轮次和盲文件探索，并具有故障开放断路器弹性。
用到的原语:score
值得抄的做法
使用确定性工具反馈（退出码、哈希）作为Authority 1.0地面真值，丢弃推测性独白。
怎么试
claude mcp add jit-context python3 src/mcp_server.py
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.62
- 有 System One 用法是0.81
- 处理了不确定性是0.73
- 有实测数据是0.92
- 可直接跑否0.31
- 值得推荐否0.22
- 是模型的复刻否0.27
- 问题普遍性按 0–2 打分1.77
- 与 Jev 相关是0.81
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。