README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月11日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个通用、可复用的多智能体工作流编排模板，使用 Jev（TypeSafe System One）作为快速 L0 决策层。为构建智能体管道的团队提供类型化契约、git worktree 隔离和人工合并门禁。
它怎么用 Jev
Jev 处理 L0 决策：路由、风险、升级和简报，均为类型化。它接收任务状态，通过类型化模式返回校准概率（无自由文本）。编排器使用这些结果驱动 L1→L4 流程和状态转换。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在多智能体编排前，将 Jev 用作类型化的 L0 路由/风险层，使决策受模式约束。
怎么试
source $HOME/.cargo/env; cargo test --workspace --tests; cargo build --workspace
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.83
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.76
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.19
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.67
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.41
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.64 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月11日 读 README 写成。