README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月1日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向 Pi 智能体用户的 Pi 扩展，定期检查 @juicesharp/rpiv-todo 看板是否与可见工作一致，并在智能体偏离任务时请主智能体做出有依据的更新。
它怎么用 Jev
每完成 10 个循环（或执行 /jev-audit）时，审计把目标、任务定义、报告结果、进度、用户决策和未决问题打包进 state，向 pi-llm-as-jev 的 version 2 judge() 发送有限的、针对任务的变化问题。返回的判断转为建议性纠正提示；审计从不直接修改任务。
用到的原语:choice
值得抄的做法
以宏观负责人视角对持久化 todo 快照做判断：把业务状态打包成类型化问题，保持模型无状态，由智能体执行建议。
怎么试
pi install git:github.com/xz-dev/pi-jev-todo-audit
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.80
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.66
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.55
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.12 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月1日 读 README 写成。