这是什么
一个面向加密货币交易者和分析师的 Python 工具，使用 CoinGecko 和 Bybit 的量化信号筛选市值最高的币种，并通过 Jev 对新闻进行情绪/催化剂/确认度分类。它输出供人阅读的表格，不是交易机器人。
它怎么用 Jev
Jev 对每条新闻进行三个问题的分类：情绪（看涨/看跌）、催化剂类型、已确认还是传闻。在 scalp.py 中，Jev 作为否决项：如果某个交易对存在近期高置信度的看跌/监管新闻，则抑制该候选。结果用于在输出表格中标记或过滤候选。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
推测性扇出：每条新闻一次 Jev 请求同时覆盖三个问题。
怎么试
python3 scout.py --top 30 --news（需要 Jev API 密钥）
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角未判定0.58
- 有 System One 用法未判定0.52
- 处理了不确定性否0.07
- 有实测数据否0.06
- 可直接跑是0.85
- 值得推荐否0.39
- 是模型的复刻否0.05
- 问题普遍性按 0–2 打分0.98
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。