README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
nlgrep 是一个开发者工具，使用自然语言查询按含义搜索代码、文档、日志和文本，即使忘记确切词语也能找到释义和行为描述。
它怎么用 Jev
nlgrep 对每个匹配使用 Jev：将查询和包含的源内容发送给 Jev，Jev 返回条件满足的概率。结果按最高分窗口排序，并通过可配置阈值过滤。
用到的原语:noul
值得抄的做法
使用自然语言条件和 Jev Noul 判断按含义查找代码，带有概率阈值和排序结果。
怎么试
npm install --global nlgrep；设置 JEV_KEY；运行 nlgrep "查询" ./路径
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.21
- 写了怎么处理不确定未判定0.53
- 给出了实测数字片段中未检出0.08
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.41
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.82 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。