这是什么
一个单页应用,读取临床笔记并告知笔记中承诺但病历尚未执行的医嘱。基于 TypeSafe 的 jev 模型构建。仅供演示,不用于临床。
它怎么用 Jev
Jev 对每个目录项回答两个原子问题:是否提及以及是否承诺。概率和病历在 Python 中决定分类。承诺 ≥0.70 且未在病历上则触发提醒;0.45–0.70 为不确定;提及 ≥0.60 但承诺 <0.45 视为已考虑并搁置。
用到的原语:choice
值得抄的做法
将“提及”与“承诺”分开,避免对笔记明确拒绝或暂停的医嘱进行提醒。
怎么试
打开 ygivenx.github.io/jev-try/ 重放真实响应;无需安装。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.92
- 有 System One 用法未判定0.58
- 处理了不确定性否0.09
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.79
- 值得推荐未判定0.40
- 是模型的复刻否0.04
- 问题普遍性按 0–2 打分1.13
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。