README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个基准测试工具，测量对 Jev 概率做 SQL ORDER BY 是否产生可辩护的顺序，面向在 Jev 上构建语义排序的开发者。它按预先注册的门槛报告成对反转、Score 序数性、校准、措辞不变性和排序键并列。
它怎么用 Jev
Jev 提供被排序的概率：在 360 条标注行和 Amazon ESCI 查询-商品对上调用 jev_bool、jev_choice 和 jev_score，返回的值用于测量反转、序数性、校准和并列，而不是用于做出产品决策。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
预先注册门槛阈值，再加入改写对照，使否定结果不会被过度解读为否定特有性质。
怎么试
带密钥运行 python3 harness/run_calibration.py；--analyze-only 从缓存重算。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.81
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.26
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字在材料中检出0.94
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.09
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.29
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.09 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。