README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
metajev 是一个 Python 库，它把 Jev 类决策模型返回的概率分布按状态、问题和模型组成的键记录下来，使得阈值、审核区间、路由和预算可以改变而无需重新运行模型。
它怎么用 Jev
Jev 用概率分布回答类型化问题（Noul、Choice、Score）。metajev 把完整分布存储在由状态、问题和模型组成的键下。策略对象再把存储的分布映射为接受、审核或升级等动作。改变策略只读取存储，不调用 Jev。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将决策（状态、问题、模型的纯函数）与策略（阈值和动作）分离，从而可以在记录的分布上重放策略。
怎么试
git clone https://github.com/YYTbit/metajev && cd metajev && pip install -e . && python examples/triage.py
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.36
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.25
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.45
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.24 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月3日 读 README 写成。