README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月13日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个用于 LLM 智能体的测试框架，在智能体读取工具输出之前对其进行筛选。两个过滤器（相关性和注入）位于智能体工具和智能体之间。使用三个智能体模型在三个搜索密集型测试平台和 AgentDojo 上进行了测试。
它怎么用 Jev
两个过滤器都向 Jev（一个托管分类器模型）询问关于工具输出每个块的类型化问题。相关性过滤器保留回答智能体自身关于调用问题的块。注入过滤器扣留试图给智能体分配用户未要求任务的文本行。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用托管的 System One 分类器在智能体读取之前筛选工具输出的相关性和提示注入。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.77
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.08
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.16
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.51
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.94 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月13日 读 README 写成。