这是什么
minojev 是一个决策模型的开源复刻，能在一次前向传播中用校准的概率分布回答运行时定义的 Choice、Boolean 和 Score 问题，适合需要快速、免解析决策的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 根据状态和问题做出类型化决策（choice、boolean、score），返回校准分布。结果直接在代码中使用，无需生成或解析 token。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
冻结主干，缓存候选特征，仅用分布损失训练小型决策头。
怎么试
uv venv --python 3.12 .venv && . .venv/bin/activate; uv pip install -e ".[test,monitor]"
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.72
- 有 System One 用法否0.26
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据是0.67
- 可直接跑否0.35
- 值得推荐否0.30
- 是模型的复刻是0.90
- 问题普遍性按 0–2 打分1.31
- 与 Jev 相关是0.63
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。