这是什么
LitJev 是在现成 Hugging Face Qwen 检查点上对 Jev 决策层的独立研究性复现。定义问题和选项、加载 Qwen 模型，即可通过一次 API 调用获取带概率分布的类型化选择结果，无需训练，也不生成回答文本。
它怎么用 Jev
LitJev 提供相同的 POST /v1/systemone schema：一个 state 加上类型为 choice、score 和 noul 的问题。分数直接从模型的输出头读取，因此不生成回答文本。answers 对象返回获胜选项键、按概率加权的等级索引或 yes 的概率，以及 usage。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
直接从模型输出头读取分数，并以公开的 Jev schema 提供类型化问题，无需训练，也不生成文本。
怎么试
git clone 仓库，cd litjev，然后 uv run --locked litjev --model Qwen/Qwen3.8-27B；打开 http://127.0.0.1:8000/。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.96
- 有 System One 用法否0.22
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.06
- 可直接跑是0.78
- 值得推荐否0.30
- 是模型的复刻是0.96
- 问题普遍性按 0–2 打分0.87
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。