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local-jev

zhuanqianfish/local-jev

浏览器端 System One 判断模型:noul/choice/score,零 token 费用。

分类与路由0.98次选分类: Agent 决策
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月6日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

对标 TypeSafe Jev API 形状的浏览器端实现,面向希望从文本获得结构化判断而不将数据发往云端的开发者。通过 ONNX Runtime Web / transformers.js 完全在本地运行。

它怎么用 Jev

Jev 接收 state 字符串或 JSON 对象以及带类型的问题。对每个问题返回校准概率:noul 给出陈述的 0-1 概率,choice 返回最可能的选项及概率和置信度,score 返回 1-N 期望分数及概率和置信度。结果直接在代码中使用。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

NLI 用陈述句而非疑问句;choice 每个选项给清晰描述,score 档位保持等距语义。

怎么试

cd ~/workspace/local-jev && npm install && npm run dev,然后打开 http://localhost:5173。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.97
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.34
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.24
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.86
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.55
  • 是模型本身的复刻在材料中检出0.94
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.50 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.97展示了 System One 用法0.34写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.24是能跑起来的工具0.86学习案例 Top 10 候选信号0.55是模型本身的复刻0.9400.51解决的问题够普遍(0–2)1.50 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.5700.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。