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memsearch

zilliztech/memsearch · 项目主页

为 AI 编程代理提供持久 Markdown 记忆,可选 Jev 重排序。

打分与排序100%次选分类: 分类与路由

这是什么

MemSearch 为 AI 编程代理(Claude Code、Codex、DSH、OpenClaw、OpenCode)提供共享的持久记忆层。记忆以 Markdown 文件为准,Milvus 是可重建的影子索引。面向希望零配置召回的用户,以及把记忆能力构建进自有代理的开发者。

它怎么用 Jev

可选的 Jev 重排序器会重新排列检索到的 Markdown 记忆片段。它针对每个片段发送 Noul 问题,并按与查询的相关性排序,通过 TypeSafe API 调用,无需下载本地模型。项目提供了中英文双语评测结果。

用到的原语:noul

值得抄的做法

对每个检索到的 Markdown 片段提出 Jev Noul 问题,并按相关性排序。

怎么试

memsearch config set embedding.provider onnx;参见 docs/home/configuration.md#optional-remote-reranking

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.04
  • 有 System One 用法0.39
  • 处理了不确定性0.06
  • 有实测数据0.12
  • 可直接跑0.89
  • 值得推荐0.31
  • 是模型的复刻0.04
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.52
  • 与 Jev 相关0.86

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月22日 读 README 写成。