README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Python 模拟程序，在 3D 庭院中模拟七名中世纪骑士和一头熊，并通过 Three.js 在浏览器中渲染。它让本地运行的决策模型来玩游戏，支持逐角色快照决策、救援与治疗、推理耗时测量以及回放。
它怎么用 Jev
JevK5 是可选的模型之一，使用原生 typed-choice 运行时。README 没有说明 Jev 具体做哪些决策、接收什么状态，也没有说明其结果在代码中如何使用。
用到的原语:choice
值得抄的做法
对每轮开始时的状态做快照，向全部七名角色发送未改动的副本，然后在推理结束后应用决策。
怎么试
./scripts/setup.ps1 然后 ./scripts/start.ps1，打开 http://127.0.0.1:8000
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.21
- 展示了 System One 用法未判定0.49
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.19
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.19
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.85
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。