这是什么
SignalChain 是一个用于数据清洗和分类变量分析的 Python 框架。它能识别脏 CSV 中的字段类型（性别、年龄、金额等），并对分类变量进行分类，由 AI 负责决策，本地脚本负责执行。
它怎么用 Jev
Jev（系统一）是清洗链路的可选快通道。它回答 Choice 问题，将每个 CSV 列分类到 13 个类型码，并将每个数据集分类到六种场景之一。结果作为 signal_sequence 驱动本地清洗操作。低置信字段默认落为 X（pass_through）。
用到的原语:choice
值得抄的做法
使用类型化的 Choice 模型为每列输出一个字符，避免重复标准导致的 token 浪费。
怎么试
uv sync --extra system1 && uv run python run_clean.py medical --system1
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角否0.16
- 有 System One 用法是0.76
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据是0.65
- 可直接跑是0.89
- 值得推荐否0.39
- 是模型的复刻否0.08
- 问题普遍性按 0–2 打分1.66
- 与 Jev 相关是0.96
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。