这是什么
DataJev 是一个用于数据分析智能体的 Python CLI 后端。LLM 分析师编写并解释 Python 分析步骤，而 Jev 控制分析轨迹。它面向构建可检查数据分析循环的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 读取压缩的分析状态（目标、模式、近期结果、保留的见解、轨迹），并返回类型化决策：CONTINUE、SWITCH、VERIFY 或 STOP。每个响应还携带见解保留概率、验证概率和分析完整性分数，并与动作及其概率分布一起记录。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
将分析执行与轨迹控制分离：让 LLM 进行分析，让 Jev 决定下一步分析什么。
怎么试
uv run datajev analyze examples/temporal_regimes.csv --goal "..." --controller jev --analyst llm
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.61
- 有 System One 用法是0.70
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑未判定0.41
- 值得推荐未判定0.43
- 是模型的复刻否0.39
- 问题普遍性按 0–2 打分1.38
- 与 Jev 相关是0.94
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。