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0rgan1co/arena-buscaminas · 项目主页

Jev 与各家 AI 模型在同一棋盘上玩扫雷。

游戏与模拟0.71次选分类: Agent 决策漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月2日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个单文件 HTML 竞技场:最多 9 个 OpenRouter 聊天模型与 Jev(TypeSafe)并行玩同一张扫雷棋盘,3 条命、相同开局,便于比较它们的决策、速度和成本。

它怎么用 Jev

每回合由代码构造出所有可能走法及其数据(已证明安全、已证明是雷、周围剩余雷数),Jev 用 `choice` 原语从中选一个。这就是“代码提供选项、Jev 做选择”的模式;Jev 的决策用黄色标出。

用到的原语:choice

值得抄的做法

代码枚举带逻辑事实的候选走法,模型只负责在其中选择。

怎么试

用浏览器打开 index.html,或用 python3 -m http.server 以便登录 OpenRouter。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.48
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.77
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.08
  • 是能跑起来的工具未判定0.52
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.13
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.02 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.48展示了 System One 用法0.77写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.08是能跑起来的工具0.52学习案例 Top 10 候选信号0.43是模型本身的复刻0.1300.51解决的问题够普遍(0–2)0.02 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.85菜单0.54代笔0.3600.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月2日 读 README 写成。