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Augustus

24601/Augustus · 项目主页

用于构建和改进决策系统的 agent 技能。

Agent 决策0.72次选分类: 评测与基准漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Augustus 让编码 agent 能够寻找有用的插入点、构建决策驱动的系统、创建评估,并针对真实结果进行爬山式改进。它面向那些可以是代码、LLM 调用、分类器、排序器或人的步骤。

它怎么用 Jev

README 将 TypeSafe Jev(Choice、Score、Noul)列为默认的托管范例,但没有说明 Jev 做出哪些决策、基于什么状态,或其结果如何在代码中使用。它指出 API 契约由 provider 文档负责,Augustus 提供组合、实现、评估和改进方法。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

证据 → 有界判断 → 显式策略 → 受检动作 → 观测结果,并在接受变更前要求一个可证伪实验。

怎么试

通过 claude plugin marketplace 或 npx skills add 安装 0.8.1 发布版,然后让你的 agent 使用 Augustus。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.47
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.85
  • 写了怎么处理不确定未判定0.53
  • 给出了实测数字片段中未检出0.06
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.62
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.33
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.75 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.81
信号
Jev 是项目的核心0.47展示了 System One 用法0.85写了怎么处理不确定0.53给出了实测数字0.06是能跑起来的工具0.62学习案例 Top 10 候选信号0.32是模型本身的复刻0.3300.51解决的问题够普遍(0–2)1.75 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.92信号灯0.46体检0.41记分卡0.30验货0.27灰区0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。