README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向运行编码 agent 团队的 Orca Lab 插件。它在 agent 发出的每条命令前加入快速、廉价的判断：放行无害命令，拒绝危险命令，仅在团队策略要求时才询问人类。
它怎么用 Jev
对每条 agent 命令，Jev 回答关于命令与仓库状态的类型化问题（例如是否写入 main、是否有风险）。其校准后的判定决定放行、拒绝或向编码模型给出建议；仅当团队策略要求时才询问人类。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
让每条命令经过小型类型化问题模型而非大型推理模型，使多数命令静默通过，只有与策略相关的命令才被拦截。
怎么试
作为 Orca Lab 插件安装，然后 Settings → Plugins → Refresh → Jev Advisor → Check for update。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.74
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.77
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.30
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.34
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.16
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.50 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。