README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月27日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Tiltmeter 是一个 Python 工具，供使用 Jev（TypeSafe 的 System One 模型）的开发者使用。它记录 Jev 对每个问题返回的概率，并在概率变化时发出警报，帮助在出现可见故障前发现模型或输入的变化。
它怎么用 Jev
Jev 对 Choice、Score 和 Noul 问题返回概率。Tiltmeter 记录这些概率、模型名称和问题指纹。它比较答案窗口以检测版本变化、漂移、边缘情况和准确率下降，然后发出带有可能原因的警报。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
比较连续的概率窗口，无需标签即可检测漂移和准确率变化。
怎么试
pip install "git+https://github.com/abe75ch/tiltmeter" 然后运行 tiltmeter demo 或 tiltmeter selftest。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
- 展示了 System One 用法未判定0.54
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.11
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.65
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.42
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。