图鉴

由 Jev 决定每一步操作与元素的浏览器智能体。

用 Jev 裁剪上下文而非摘要的 Claude Code 插件。

可训练的类 Jev 决策模型，基于 Qwen3.5，本地运行。

在家用3090，从开放模型实现语义if。

0.6B并行决策模型：输入状态和问题，输出概率分布。

用于构建 TypeSafe System One API 的 Agent 技能

跨工具链的自我改进型 AI 智能体记忆层。

训练一个小模型，一次通过为文本选项打分。

廉价的 macOS 电脑操作循环：OCR 屏幕，Jev 选下一步动作，点击。

安卓悬浮窗读聊天，用 Jev 判断意图并起草回复。

为 Hermes、Claude Code 和 Codex 代理提供 Jev 驱动的决策技能。

使用 Jev 减少 token 消耗的编码代理框架。

Jev 决定 GUI 下一步操作，Codex Computer Use 执行。

由 Jev 把关的分阶段代码审查工作流与本地仪表盘。

开源395M非自回归System One模型，用于校准决策。

使用 Jev 监督编码工人的软件工厂工头。

Astra 规划，Jev 通过 Mineflayer 选择 Minecraft 动作。

将开放模型转为类型化分类器，无需训练分类头。

TypeSafe Jev 类型化判断模型的社区实地指南。

用 Jev 相关性判断排序的纯语言网页搜索。

Jev 点击，Codex 思考并验证浏览器任务。

跨 harness 的编码智能体工具包，由 Jev 驱动意图保持路由。

基于 Jev 的 IRS 税务文档页面分类器。

使用 Jev 的快速文档分类器和分割器。

TypeSafe、System One 和 Jev 资源的精选列表。

本地开源决策服务器：返回类型化概率，不生成任何 token。

精选、有来源支撑的 Jev 项目清单。

由 Devin 构建的 22 个延迟导向 Jev 演示应用

Android 智能体，由 Jev 根据实时设备状态选择每个动作。

Jev 根据结构化状态为《超级马里奥兄弟》选择 NES 控制器输入。

基于 DiffusionGemma 的开源、兼容 Jev 的 System One 决策服务器。

通过 Jev 将 Claude Code 和 Codex 的每轮请求路由到最便宜且够用的模型。

将任何LLM转变为Jev风格的决策模型，提供类型化决策和真实概率。

通过 ONNX 从 Node.js 运行 Laya System-1 决策模型。

基于 Qwen3.5 微调的一次性类型化决策，带校准概率。

用自然语言向 Postgres 表提问，返回校准概率。

将 Jev 的类型化判断作为 MCP 工具提供给智能体。

基于 SGLang 上 Qwen3.6-35B-A3B 的 Jev 兼容 HTTP API。

使用 Jev 和 GEPA 从人类反馈构建校准的 AI Functions。

面向类型化软件工作流的校准151M非自回归决策引擎。

MCP连接器，通过Jev为AI代理提供带概率的类型化判断。

用语音控制真实浏览器，在你说完前就行动。

在 Apple Silicon 上使用 MLX/Qwen 进行教育性视觉语言推理与直接候选评分。

将本地 LLM 转为 Jev 风格的结构化决策模型。

用 Jev 逐步决策的快速、低成本浏览器自动化。

通过 Jev 为每轮 Codex 调用路由模型、推理深度和速度模式。

自托管的 Jev 兼容 API，基于 GLiFormer 400M。

使用 Jev 移除页面杂乱的 WXT 浏览器扩展。

MuJoCo Franka Panda 工作台，由 Jev 在有限动作中选择。

本地 MCP 服务，为编码代理提供 Jev 质量评分。

让编码代理通过 Jev 检查遵守项目规则。

一个基于来源、由 TypeSafe Jev 构建的开源项目目录。

Jev 驱动的模型、工具和子代理路由器。

使用Jev自动驾驶的Three.js驾驶模拟器

使用 Jev 的语义代码检查。

通过 Jev 从推文和市场数据生成加密货币决策卡。

仅靠摄像头的 MuJoCo 无人机，控制回路中嵌入 Jev 判断模型

Claude Code 插件，在模型看到之前用 Jev 裁剪冗长的 Bash 输出。

TypeSafe Jev 作为 Pi 编码代理的决策层。

描述创业点子；Jev 判定 KILL、FIX 或 SHIP。

为 Pi 提供护栏，引导智能体而非打断你。

跨语言按含义搜索，使用 TypeSafe Jev。

TypeSafe AI Jev 演示、仓库、限制和示例的精选列表。

用于编写和改进调用 Jev 的程序的 agent skill。

微型决策模型：状态 + 类型化问题 → 校准概率。

Hyperliquid 上的实时 Jev 交易员

精选的 Jev 用例、项目、SDK 和资源列表。

使用 TypeSafe Jev 决策逐跳导航 Neo4j 图。

由 Jev 驱动的 Rust CLI，为下一步排序 agent 技能。

为编码代理提供有界的 TypeSafe Jev 工作流。

为编码代理提供代码质量和覆盖率。

由 Jev 排序的 Fish 风格 zsh 历史自动建议。

在 Apple 芯片上通过 MLX 使用本地 Gemma 3 4B 进行单次选项评分。

在含 100 个工具的智能体中比较 LLM 工具选择与 Jev 路由。

面向 Jev 类类型化决策模型的独立跨模型基准。

浏览器代理：Jev 从页面中挑选动作，LLM 负责规划和阅读。

用 Jev 类型化问题跳过 YouTube 赞助片段

类型安全的客户端，用 Jev 对数据提问。

语义 grep：描述它，找到它，由 Jev 驱动。

从 SQL 调用 TypeSafe AI (Jev) 进行分类型判断的 PostgreSQL 扩展。

为任意视频加上实时 Jev BS 仪表，输出 16:9 成片。

非自回归决策引擎，具备校准不确定性及 WebGPU 游乐场。

为 Grok Bot 提供廉价的 Jev 决策层，避免昂贵工作。

校准式上下文筛：在工具结果进入 Claude Code 上下文前先做判断。

只读 Gmail 分拣，用 Jev 概率在本地排序。

Chrome 扩展用 Jev 判断每个 DOM 元素是否为广告

以快速、廉价的 Jev 决策实现智能体评估与护栏。

面向 Jev 类模型的本地决策缓存。

面向 AI 编码代理的本地优先、按配额感知的路由 CLI。

由 Jev 引导的 walker 根据自然语言查询搜索代码库。

Jev 生态中文精选列表与指南。

在 Codex Computer Use 中进行有界 Jev 动作选择

用英文写 Oxlint 规则，由 Jev 回答。

Home Assistant 集成 TypeSafe Jev：把类型化答案变成传感器。

面向结构化状态和文档的开源语义决策引擎。

grep，但模式是一段自然语言描述。

用 Jev 预测每个像素的颜色来作画。

在冻结的 Qwen3-4B 上读取选项字母的 logits，而非生成 JSON。

开源 System One 模型：从任何开放权重 LLM 获得类型化、校准的决策。

基于浏览器的社交研究，由 Jev 选择每一步。

由 Jev 驱动的 Unix 管道与 CI 类型化语义决策。

Chrome 扩展：在点击发布前用 TypeSafe 的 Jev 对 X 帖子进行氛围检查

非官方的本地 Jev 调用可视化工具和回环代理。

用 Jev 按语义路由 HTTP 请求的 Hono 路由器。

为 Pi 编码代理提供语义工具路由和类型化 System One 决策。

为 Pi 提供 TypeSafe 决策：批量评估工具、终端游乐场、类型化 API。

用 Jev 为消息评分的 Discord 审核机器人，过滤垃圾与诈骗。

把任意 Qwen 模型变成快速决策层。

用 Jev 筛选合成与预训练数据集，流式输出通过和拒绝的行。

面向开发者和代理的免费 Rust SEO 与 GEO CLI + MCP

在MuJoCo中对Franka Panda进行两阶段JEV控制

Swift 6 桥接 Jev 决策模型至 Apple Foundation Models。

ACP/MCP 适配器，桥接 TypeSafe Jev 类型化决策与任意 LLM。

本地 stdio MCP 服务器，为 Cursor 和 Codex 提供类型化 Jev 判断。

用 Jev 对 Git 提交分类：变更类型、缺陷与安全修复。

用于 TypeSafe Jev 类型化问题的 Spring Boot 4 starter。

基于 Jev 的四个决策质量工具：Jev 回答，代码决定。

面向交易所充提的实时风控分诊网关，Jev 只做分诊层。

TypeSafe AI Jev 的 Java SDK，含 Spring AI 集成。

用 TypeSafe Jev 做有界的已安装技能推荐。

基于上下文、问题和候选答案的本地双语概率决策。

面向 OTP 的 TypeSafe Jev 决策模型，作为 GenServer 对等进程。

使用 JEV 动作选择的星际争霸 II 宏观与微操。

为编码代理提供自动模式安全防护，由 Jev 驱动。

在技能运行前用 Jev 按任务为 Pi agent 技能排序。

散文 linter，用可计数规则和 Jev 标出 AI 写作痕迹。

两个AI模型在贪吃蛇竞赛和竞技场对战中一决高下。

0.8B多模态模型从原始像素玩十款浏览器游戏。

发现并设计 TypeSafe Jev 机会的 agent 技能。

把无需文本输出的智能体步骤作为类型化判断交给 Jev。

面向 Claude Code 和 Codex 的本地上下文修剪代理。

DuckDB 扩展：将 Jev 的答案作为真实 SQL 类型返回

用于训练和部署 Jev 风格决策模型的开源栈。

使用 TypeSafe Jev 扫描代码库中的恶意行为。

TypeSafe Jev 通过键鼠游玩原版 StarCraft 共享版任务 Strongarm。

将 Jev 类型化判断暴露为工具的 MCP 服务器。

Jev(TypeSafe AI)生态的独立追踪报告。

语义化 grep，按代码行为而非名称搜索，由 TypeSafe Jev 驱动。

为 TypeSafe 的 Jev 提供的 CLI：从 shell 快速获得校准判断。

由 TypeSafe 的 Jev 驱动的命令行类型化 AI 判断。

用 TypeSafe Jev 决策驱动当前标签页的 Chrome 扩展。

由 Jev 驱动的基于规则的文本文件评分器，逐行检查。

Jev 每个 tick 选一个合法贪吃蛇走法。

Jev 原生 agent runtime，含虚拟选项空间与渐进细化。

15个可运行的Node配方，用于OpenRouter上的Jev决策模型。

使用TypeSafe Jev类型化决策的系统化智能体技能。

TypeSafe 的 RubyLLM 2 提供程序，支持类型化概率答案。

本地代理，学习你应用的类型化 LLM 决策。

自托管 Jev SDK，快速语义决策。

Claude Code Stop hook，拦截未经验证的“完成”声明。

面向 agent 的 Jev 决策层：MCP 服务器、库、Claude Code 插件。

用 Jev 成对比较，按纯英文描述对文本行排序。

使用 TypeSafe Jev 进行类型化、置信度感知的智能体技能路由。

多无人机实验室：Jev 提供反射决策，可选 System 2 策略指导。

基于 Jev 的 RAG 相关性过滤与重排序。

智能体循环中，决策不消耗 LLM 调用。

使用 Jev 进行概率性 30 天展望的股票决策终端。

每2小时重建的TypeSafe System One项目证据分级索引。

Ruby 的概率控制流，由 TypeSafe 的 Jev 驱动。

点对点多智能体运行时，零信任凭证与持久化状态。

用 Jev 分类收件箱——打标签、移动、加旗标、通知。

用 Jev 过滤 LinkedIn 信息流噪音并解释每条判定的 Chrome 扩展。

软件，凭反射：说出来，正确的小程序就会运行。

用 Jev 作为 Hermes Agent 智能命令审批的审查器。

对可变文本选项列表的单次前向评分器，强于 jevlike。

面向 DSH、MCP 与纯 Node 的 TypeSafe Jev 决策层。

基于 Jev 的 pi 用 Pareto 最优 OpenRouter 模型路由器。

用 Jev 从市场状态预测港股短期方向的实验框架。

使用 TypeSafe Jev 为 pandas 和 Polars DataFrame 提供语义 AI。

使用 Jev 为 Pi 提供自动的逐请求模型路由。

使用 TypeSafe Jev 进行路由和驾驶决策的交互式实验。

面向 TypeSafe Jev 的无依赖 CLI 与 stdio MCP 服务器。

用 Jev 批量分类文本，吞吐量提升 32 倍，准确率无损。

面向原生 Postgres 的语义 SQL，由 Jev 驱动

提示优先的符号音乐工作室，由 Jev 决定每个音乐单元。

类型化的 Rust 客户端，用于 TypeSafe 的 System One 评估 API。

用 Jev 过滤 Twitch 直播聊天的 Chrome 扩展。

pre-commit 钩子：一次 Jev 调用判断提交信息与 diff。

在昂贵的 LLM 分析之前对 OpenTelemetry 日志进行评分。

多模态有限选择决策SDK与MuJoCo机械臂工作台。

Pi 扩展，用 TypeSafe Jev 决策修剪过期的工具历史。

TypeSafe Jev 作为 pi coding agent 的安静决策层。

Chrome扩展用Jev标记X帖子并隐藏不想要的。

精选使用 Jev（TypeSafe AI 的 System One 模型）的项目和资源列表。

用 Jev 评判、Luna 撰写拉取请求的 Clean Code 审查。

有界浏览器代理：Jev 选择类型化动作，agent-browser 执行。

校准、阈值和漂移检查类型化决策模型，与 LLM 教师对比。

在你的智能体与数据之间充当裁判。

通过 Cloudflare AI Gateway 用 TypeSafe Jev 进行 Flue agent 路由

自主多源租房搜索，由 Jev 决定匹配。

由 TypeSafe Jev 驱动的最小 grammY Telegram 反垃圾机器人。

将概率性 AI 决策作为可组合、确定性的后端原语。

异步 LangGraph 工作流通过 Jev Choice 路由邮件。

Aside 浏览器 REPL 用 TypeSafe Jev 选择下一步操作。

在超过 255 个选项的分类树上递归使用 Jev 选择。

为 TypeSafe 的 Jev 打造的 RuneBench 测试框架，用于玩 RuneScape。

Zod 校验形状，Jev 校验含义。

Jev 驱动的 PR 风险路由与代码审查教练。

对代码库中每个函数提出是/否问题，数秒内得到排序概率。

可观测的浏览器潜行游戏：Jev 做判断，确定性代码掌控世界。

面向 TypeSafe Jev 判断包的类型化 Haskell DSL。

将 AGENTS.md 偏好转化为快速的 Jev 驱动 AI linter。

安卓无障碍微信判读：交给 Jev 判一次，只弹 3 条 Toast。

用自然语言约束 JEPA 世界模型规划，由 Jev 判定。

Jev 风格决策模型的开放配方：任务描述到校准概率。

运行时约束：在 pi 的每个有副作用的工具调用执行前进行检查。

Pi 扩展：读取去重、Jev 过滤日志、逐字召回。

本地、校准的 System One 决策层，用于 LLM 应用。

开放视觉语义决策模型，输出类型化选项概率。

TypeSafe Jev / System One 生态项目的精选目录。

设计并评估 TypeSafe Jev 决策循环。

通过 Jev 对 Codex 每次调用做 GPT 路由，并独立验收任务。

为 DSPy 工作流中的 Jev 决策提供校准与选择性风险基准测试。

面向 AI 编程代理的零依赖 System One 决策门。

对 Jev 在韩语与医学文本上的可复现早期访问检查。

对 Jev 在未见合成工单和公开基准上的独立校准测试。

PyBoy 上的 Pokemon Red：路线归代码，分支由 Jev 选择。

为编码代理提供本地代码搜索，使用 Jev 对片段排序。

来自本地模型的类型化、校准决策。不生成文本。

Jev 类型化问题的 Scala 3 客户端，无 effect system。

用 Jev 类型化判断筛选一文件夹的简历。

TypeSafe System One 的 Ruby 客户端，支持类型化问题。

独立 Jev 鲁棒性测试与校准审计的精选索引。

混合编程 harness：System 2 写代码，System 1（Jev）跑反射。

为 DeepSeek Harness 提供 Jev 决策模型插件：剪枝、循环与安全守卫。

Codex 插件：围绕会话压缩进行逐字 Jev 引导的上下文恢复。

每一步 2048 都由 Jev Choice 决策，无启发式兜底。

语音和手指在 tldraw 画布上绘图，由 Jev 决策。

TypeSafe AI Jev / System One 的社区 Go SDK。

Jev 每天阅读所有新 arXiv 论文；你只读重要的几篇。

Jev 选择 Pokémon Red 目标，代码按键执行。

每次提交时用 Jev 概率捕捉规格漂移。

面向生产用例的类型化 Jev 决策

向缓冲区提问，函数按概率排序进入 quickfix。

使用 Jev 在真实 FireRed 上做战斗决策的 40 级宝可梦智能体。

带自然语言谓词的 SQL，由 TypeSafe 的 Jev 驱动。

免费动手课程：用 Jev 和 LLM 构建 13 个 AI 代理。

使用 Jev、纯英文规则和 Agent Skills 进行语义代码审查。

本地代理用 Jev 按消息选择 Claude 模型和努力级别。

仅评分的上下文压缩器：保留行逐字不变，省略行可通过 expand() 恢复。

使用 Jev 进行逐步动作选择的持久化 Android 代理。

用自然语言搜索代码、文档、日志和文本。

用 Jev 对 JSON 搜索结果重排、过滤和压缩。

使用 Jev 在观看时对字幕评分以跳过 YouTube 赞助片段。

Jev System One 决策的原生 R 客户端

面向自主编码代理的JIT上下文运行时，使用Jev作为认知门控。

用平实英语规则和 Jev 配对概率进行记录链接。

使用 TypeSafe Jev 类型化决策的 LlamaIndex 重排序器和路由器。

MySQL 插件，通过 Jev 用自然语言谓词过滤行。

OpenCode 父模型保持廉价粘性；Jev 将困难轮次升级给子代理。

为页面各区块的清晰度、写作和页面 SEO 打分。

用 TypeSafe Jev 路由 AI Gateway 决策的 Neon Function 代理。

由 Jev 驱动的 Slidev 语音语义自动翻页。

Jev 主持的中英海龟汤网站。

在发布前抓住 AI 垃圾。

社区维护的 TypeSafe AI System One (Jev) API Java SDK。

非官方 Swift 6 TypeSafe AI API 客户端