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PII-Detector

acarbone/PII-Detector

使用 TypeSafe Jev noul 问题检测日志中的 PII。

合规与法务0.23次选分类: 分类与路由问卷黑匣子
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月26日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个概念验证 CLI,分析 Web 应用日志行以判断是否包含个人身份信息(PII)。目标用户是需要检测正则表达式扫描器遗漏的自由文本 PII 的开发者和安全工程师。

它怎么用 Jev

对于每一行日志,CLI 将状态 { log_line } 发送给 Jev,并询问一个 noul 问题 contains_pii 以及每个 PII 类别一个 noul。返回的概率在代码中通过阈值(默认 0.5)判断该行是否为 PII。类别概率解释了标记原因。

用到的原语:noul

值得抄的做法

在一次请求中询问多个 noul 问题,以几乎不增加延迟的方式同时获得主决策和按类别的解释。

怎么试

npm install; cp .env.dist .env 并设置 TYPESAFE_API_KEY; npm run detect

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.12
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
  • 给出了实测数字片段中未检出0.17
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.21
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.28
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.77 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.88展示了 System One 用法0.12写了怎么处理不确定0.08给出了实测数字0.17是能跑起来的工具0.21学习案例 Top 10 候选信号0.28是模型本身的复刻0.0800.51解决的问题够普遍(0–2)1.77 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.98黑匣子0.80取景框0.67体检0.53预问0.34信号灯0.24题库0.2300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月26日 读 README 写成。