问题
你在做一个文风检查器：一段话发过去，附一道题 —— 这段读起来像不像机器写的？
一段话里有一处明显的破绽，另外四句写得还行，它返回 0.52。整体印象被摊平了 —— 五分之一不对，于是给你五分之一的分。可你要知道的是「这里有一处得改」，不是「这段打 5 分」。
于是你把它改写成五条具体的毛病，逐句判。有人量过这一步的效果：80 个植入的故障，抓出来的从 58 个变成 63 个，误报一个没多。接着下一个问题来了：五道题你写成五次调用，一次 300 毫秒，一段话要等一秒半 —— 十条规则就是三秒。
解决方案
问卷模式说：一道题只问一件事，而且所有题对着同一份材料、装进同一次请求一起问。
「一件事」的意思是问「有没有」。「这段里有没有出现『不是 X，而是 Y』这种句式」能答；「这段写得好不好」不能答。一句话就足够让它触发，旁边那些好句子不替它开脱。
每个答案有自己的线，各消费各的：辱骂过 0.8 就拦，紧急过 0.7 就叫人，剩下的按类别分流。唯独不能把同一件事换三种说法问三遍 —— 三道同义题不是三份证据，是同一个数乘三。
问 · 答 · 拍
- 问把用户的一条消息放进去，一次问三件事：要不要一小时内找人、是不是账单的事、有没有辱骂。
- 答辱骂 0.05，紧急 0.81，账单 0.63。
- 拍没有辱骂，紧急过线了，直接叫人；账单那道题这次用不上。
名字从哪来
问卷。医生不会只问一句「你身体好不好」，单子上是一项一项的：哪里疼、疼了几天、发不发烧。每一项都真的答得出来，合起来才是诊断。而且单子是一次给你的，不是问一句、等一句。
什么时候用
你要知道的事能拆成几件，每件都能单独答。
什么时候别用
第二道题该怎么问，取决于第一道的答案 —— 那要么合成一题，要么改用预问。或者你那几道题其实是同一句话换了件衣服。
看谁的代码
- foreman
src/foreman/foreman/jev.py:12-45一张表列了十道互不相干的题：做完了吗、测试够不够、卡住了吗、要不要叫人 —— 全部对着同一份观察发出去。
- jev-axi
src/recipes/questions.ts:284-326五道安全题加一道风险打分，打包进同一次请求。
- snifftest
src/engine.ts:442-455每段文字一次请求带上十条规则，每条都逐句判。
想看代码
const { answers } = await jev(state, {
urgent: noul("要不要一小时内找人处理？"),
billing: noul("这是关于扣费或退款的事吗？"),
abusive: noul("这条消息里有威胁或辱骂吗？"),
});
// 三个概率，一次往返，约 300 毫秒；各有各的线
if (answers.abusive.p >= 0.8) return block();
if (answers.urgent.p >= 0.7) return page();
return answers.billing.p >= 0.6 ? route("billing") : route("general");jevbooks 怎么认出它
我们怎么知道一个项目用没用这一招？拿它的 README 问 Jev 一句话，Jev 给个百分比，数字越高说明越像。你要抄这道题，记住一点：别问「这个项目好不好」，要问「有没有讲到这一件具体的事」。
{
"flat-fanout": {
"type": "noul",
"instructions": {
"what": "Does the text describe sending several independent questions about the same state in a single Jev request?",
"not_for": "One question per request, or questions spread over separate calls."
},
"criteria": {
"true": "The text explicitly describes this. One sentence is enough; other content does not cancel it.",
"false": "The text does not describe this."
}
}
}