README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个本地浏览器应用，把 Jev 的像素概率分布变成绘画。面向持有 TypeSafe Jev API key、想在自己电脑上做小型创意实验的人。
它怎么用 Jev
对所选网格上的每个像素位置，应用发送关于调色板或 HSL/RGB 通道的 typed questions，向 Jev 请求校准概率。四个并发批次经过校验后，空间相关的分类采样选取笔触颜料，平均颜色作为底色，熵控制浮雕感。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
把逐像素的 Jev 概率作为采样权重，用预测置信度决定笔触宽度，再把独立的通道概率组合成一幅画。
怎么试
运行 `python3 server.py`，打开 http://127.0.0.1:8791，粘贴你的 Jev API key，选择表示方式和网格，然后输入 prompt。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.51
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.65
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。