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判断 API:TypeSafe Jev 在 Cloudflare Workers 上实现分类、紧急度、垃圾、语气、风险。

分类与路由0.85次选分类: 校验与安全门问卷信号灯
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Decision Kernel 将 TypeSafe Jev 暴露为快速、校准、低成本的判断 API,面向小型 SaaS、支持团队和代理开发者。它将文本分类为分类、紧急度、垃圾、语气和风险,并为操作提供代理安全门。

它怎么用 Jev

Jev 对 /classify 的文本(分类、紧急度、垃圾、语气、风险)和 /guard 的操作、成本、目标及 lastActions(spend、off_goal、duplicate、undoable、last_ok、lead_real)做出决策。结果以校准概率返回,并在代码中用于路由或门控操作。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

当可能答案已知时,使用决策模型获取类型化、校准的答案,而非 LLM 散文。

怎么试

curl -X POST https://decision-kernel.pickaxe.workers.dev/classify -H "Content-Type: application/json" -d '{"text":"my app keeps crashing when I try to export my data, please help"}'

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.76
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.12
  • 给出了实测数字未判定0.48
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.84
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.41
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.13
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.99 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.91展示了 System One 用法0.76写了怎么处理不确定0.12给出了实测数字0.48是能跑起来的工具0.84学习案例 Top 10 候选信号0.41是模型本身的复刻0.1300.51解决的问题够普遍(0–2)1.99 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
信号灯0.95问卷0.94盲审0.54漏斗0.44常开常闭0.44记分卡0.35取景框0.25灰区0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。