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jev-resume-disqualifier

AiPersonacademy/jev-resume-disqualifier

亚25毫秒简历淘汰引擎,由Jev System One决策智能驱动。

分类与路由81%次选分类: 合规与法务漏斗

这是什么

面向高流量招聘的自动筛选服务,利用确定性日期计算和硬性淘汰条件即时剔除不合格申请人,并提供符合EEOC的拒绝通知。

它怎么用 Jev

Jev根据候选人状态(任期、签证、执照)回答类型化的淘汰问题,做出最终淘汰决定。结果用于将候选人分类为不合格、晋级或人工审核。

用到的原语:choice

值得抄的做法

先问淘汰问题,在全面评估前过滤掉80%的不合格简历。

怎么试

克隆仓库,pip install -r requirements.txt,设置TYPESAFE_API_KEY,运行python gui/server.py,打开http://localhost:8990。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.87
  • 有 System One 用法0.63
  • 处理了不确定性0.06
  • 有实测数据0.27
  • 可直接跑未判定0.59
  • 值得推荐0.23
  • 是模型的复刻0.15
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.28
  • 与 Jev 相关0.89

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。