README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一款面向开发者的 Mac/Windows Electron 桌面应用，可向 Jev、Ollama System One 和 Cloudflare Workers AI 决策 API 发送决策请求，通过表单或 JSON 编写请求，并查看结构化响应。
它怎么用 Jev
使用 Jev 时，选择 TypeSafe AI 预设，填入 URL https://api.typesafe.ai、模型 jev-latest，并选择 Bearer 认证，在 Password / API key 中填入 TypeSafe 密钥。在 Compose a request 中填写状态和 yes/no、choice 或 score 问题，应用会将其发送到 /v1/systemone，并以 Easy 或 JSON 模式显示响应。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
Local Ollama、TypeSafe AI 和 Cloudflare Workers AI 的预设会自动填入 URL 和认证信息，无需重新配置即可切换决策后端。
怎么试
从 GitHub Releases 下载安装程序，打开应用，在 Configuration 中保存 API URL 和模型，然后打开 Compose a request。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.07
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.07
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.17
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.02 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。