README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月8日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Rust 流式工具，为 AI 数据工程师筛选合成和预训练数据集（Parquet/JSONL），通过 Jev 的类型化判断丢弃低质量行，并将干净/拒绝记录写入磁盘。
它怎么用 Jev
Jev 对每行评估评分标准问题：Noul 检查（如 has_circular_reasoning、is_sycophantic、has_stub_placeholders）和 Score 评分标准（reasoning_depth、code_quality 在 0-4 分，保留 >=2.0）。结果用于通过或拒绝行；通过记录原样输出。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
通过推测性并行扇出，每行单次往返评分标准，并在 API 调用前进行主机端健全性修剪。
怎么试
cargo install jev-curate；export TYPESAFE_API_KEY；jev-curate filter train.parquet --preset reasoning-math --out ./output/
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.77
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
- 给出了实测数字在材料中检出0.96
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.76
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.41
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.12
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.03 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月8日 读 README 写成。