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jev-seo

AkashPriyadarshii/jev-seo · 项目主页

免费 Rust SEO/GEO CLI 与 MCP,由 TypeSafe Jev 驱动。

基础设施 / SDK / 集成0.76次选分类: Agent 决策漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月4日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

面向开发者和编码代理的免费开源 Rust CLI 与 MCP 服务器。它按 64 条规则审计本地内容和线上站点,评估 AI 引用就绪度,跟踪排名漂移,并设置 CI 门禁。

它怎么用 Jev

Jev 对意图、GEO 综合分和页面质量做出类型化判断。它接收页面或站点状态,返回带置信度门控的 Choice/Score/Noul 结果。弱答案会打印 [verify] 或被扣留。调用受 --jev-budget 限制。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

将 Jev 用作带置信度门控的类型化预言机,而非自由文本生成。

怎么试

cargo install jev-seo,然后运行 jev-seo audit docs/ --min-pass 40。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.49
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.20
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.07
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.37
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.14 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.84
信号
Jev 是项目的核心0.49展示了 System One 用法0.20写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.07是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.37是模型本身的复刻0.0900.51解决的问题够普遍(0–2)1.14 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.80验货0.48灰区0.36记分卡0.25信号灯0.23黑匣子0.2200.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。