README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jev-guard 位于 C2 Live 的语音转文字与翻译引擎和公共显示端（LED、vMix、手机）之间，防止脏话出现，即使脏话是识别错误（如“sheet”被转写为“shit”）。
它怎么用 Jev
当本地词库标记出可能的脏话时，jev-guard 会将其遮盖，并询问 Jev 这是真实脏话还是识别错误。Jev 的校准概率与阈值（allowBelow、choiceMin/keepMax）比较，决定是取消遮盖、纠正还是保持遮盖。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
使用校准概率和严格阈值，在显示文本前区分真实脏话和识别错误。
怎么试
运行 npm test（26 项测试，无需网络）或 npm run simulate；使用真实 Jev 时，设置 TYPESAFE_JEV_API_KEY 或 COMMAND_CODE_API_KEY。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.40
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.27
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.88
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.25
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.11 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。