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jev-guard

AlexBzal/jev-guard

基于 JEV 的 AI 代理实时守卫,决定允许、阻止或保留。

校验与安全门1.00次选分类: 分类与路由漏斗信号灯
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月18日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

JEV Guard 是一个可配置的企业 AI 代理守卫。在代理发送邮件、启动活动、修改 CRM 或发布内容之前,它能在毫秒内判断操作是否安全。可疑情况交给 LLM,关键情况交给人。

它怎么用 Jev

JEV 对拟议操作及其上下文(代理、操作类型、任务、收件人、目的)的键入问题进行评估,产生快速、校准的判断。裁决(允许、阻止、保留)返回给调用代理,代理服从。规则处理精确情况;JEV 处理快速判断;LLM 或人处理不确定情况。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

三层决策:代码规则处理精确匹配,JEV 进行快速判断,LLM 或人处理疑问。

怎么试

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt && python scripts/demo.py

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.86
  • 写了怎么处理不确定在材料中检出0.90
  • 给出了实测数字片段中未检出0.06
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.79
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.41
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.90 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.90展示了 System One 用法0.86写了怎么处理不确定0.90给出了实测数字0.06是能跑起来的工具0.79学习案例 Top 10 候选信号0.41是模型本身的复刻0.0800.51解决的问题够普遍(0–2)1.90 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.97信号灯0.80体检0.61灰区0.51黑匣子0.5100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月18日 读 README 写成。