README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月11日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向在 Ollama:Cloud 上运行 Hermes Agent 用户的插件。它为每个用户轮次同时选择模型和推理强度，而不是让整个会话固定使用同一个强度。
它怎么用 Jev
在每个用户轮次，Jev 根据任务和近期上下文回答两个类型化问题——在六个 Ollama:Cloud 模型中选择一个，以及选择推理强度。若置信度超过阈值，llm_request 中间件会重写出站 provider 请求的 model 和 reasoning_effort；否则保留配置的默认值。
用到的原语:choice
值得抄的做法
用一次 System One 决策逐轮同时路由模型与推理强度，并以置信度守卫在不确定时保持请求不变。
怎么试
hermes plugins install AlphaPerseii3000/jev-effort-router --force；设置 OPENROUTER_API_KEY；然后 /jev-effort-router status
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.62
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.44
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月11日 读 README 写成。