README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Godot 4.7+ 插件，封装 TypeSafe AI 的 Jev System One HTTP API，让 GDScript 游戏代码用校准概率评估游戏状态，完成选择、评分和是/否判断。
它怎么用 Jev
游戏状态（Dictionary、Array、String、Image、Texture2D、JevImage 或实现 to_dict()/to_state() 的对象）与类型化问题一起发送。Jev.choice() 从固定列表中选择，Jev.score() 对有序等级评分，Jev.noul() 返回“是”的概率，Jev.box() 定位区域，Jev.evaluate() 在单次请求中批量提问；结果通过 eval.finished 等待。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
用 Jev.evaluate() 将针对同一状态的多个类型化问题合并为一次单遍请求。
怎么试
从 AssetLib 安装，启用插件，设置 API key，然后运行 examples/ 中的场景。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.88
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.30
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月23日 读 README 写成。