README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个小型可复现的基准，比较单次决策模型（Jev、Kev-4B）与 Claude Haiku 5.5 在加密市场问题的路由与护栏决策上的质量、校准、延迟和成本。
它怎么用 Jev
Jev 对用户问题执行两个决策节点：Router（14 个选项：13 个数据工具领域加 unsupported）和 Guardrail（allow、advice、off_topic）。它通过一次 prefill 返回每个选项的概率；基准对所选选项和校准打分。
用到的原语:choice
值得抄的做法
在相同条目和选项上比较决策模型与 LLM，评分准确率、Brier 校准、延迟和成本。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.61
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.19
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字在材料中检出0.96
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.10
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.23
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.31
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.66 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。